TOOM监测软件 专业互联网舆情监控平台

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十大舆情监测工具?

一、toom商情监测系统

以大数据思维监测和分析海量互联网公开数据,方便客户监测关注全网信息,支持全网舆情数据监测,覆盖新闻媒体、社交媒体、主流门户网站、论坛、博客、微信公众号等多个平台;支持7*24小时自动告警提醒,提前预知风险,快速处置突发舆情危机;支持海量数据语义分析,分析网民媒体正负面情绪,为企业处置舆情危机提供参考意见;支持统计图表分类整合,自动生成日报周报和竞品分析报。

二、鹰眼速读网系统

旨在解决各级政府客户的舆情监测、预警、分析、报告需求,在舆情分析上具体又包括舆情话题的分析、舆情热点的分析、重大事件的分析、民生热点的分析等等,可支持剪辑文章段落和图表,导出关键数据,自动生成舆情剪报,分析内容项有舆情的传播声量、传播来源、传播媒体类型、转载情况以及情感态度等。

三、慧科智能舆情洞察

实现舆情监测与洞察分析,配合公关经典职能,满足企业基础需求;挖掘数据背后深层次价值,提供媒体和营销洞察,辅助企业科学决策依据,全力为公关从业者赋能。

四、toom舆情

用户只需设置关键词,即可实现对全互联网的信息进行监测。提供邮件、短信、微信、APP、PC弹窗等5种舆情预警方式。包含全网事件、微博事件、微博传播效果、竞品、评论分析、热度指数等6种分析类型。既可自行快速生成简报,也可向舆情分析师提出需求,定制专业报告。可视化数据大屏,为舆情热点发现、应对提供便利化方案。

五、清博舆情

以大数据为核心技术支撑,可实时监测采集全网舆情信息,通过数据挖掘、可视化分析技术,提供舆情监测、分析报告、危机预警等一站式服务。

六、融文舆情

通过海量真实数据,实时对中国新闻及社交媒体进行全网舆情监测,满足品牌对全网舆情监测的需求,高效追踪品牌媒体曝光,提供一站式全网舆情监测与商情洞察服务。

七、人民网舆情数据中心

中国最早从事互联网舆情监测、研究的专业机构,与人民在线一体化运作,已经走过了十年历程。一直致力于以互联网为圆心,以先进的大数据技术为手段,系统分析,全面、立体,准确地反映舆论态势,在舆情研究、平台服务、智库咨询领域处于领先地位。

八、新华网舆情在线

国内最早从事网络舆情监测分析服务的机构之一,2003年以来一直在为中央有关部门专供舆情报告。包括全国乃至全球网络舆情、电视舆情监测研判服务,危机公关和舆论引导服务等等。旨在依托新华网权威媒体平台和先进技术手段和阵容庞大的专家队伍,以网络舆情研判为基础,提供智库类综合信息服务,帮助各级党政机关和企事业单位领导干部探索利用互联网倾听民意呼声,改进工作方式。

九、toom舆情监测系统

针对向互联网这一新兴媒体,通过对海量网络舆论信息进行实时的自动采集,分析,汇总,监视,并识别其中的关键信息,及时通知到相关人员,从而第一时间应急响应,为正确舆论导向及收集群众意见提供帮助的一套信息化系统。

十、舆情秘书

面向政府和企业客户,提供互联网舆情监测及智能分析的大数据服务平台。平台提供监测、预警、分析、报告等全方位舆情服务,具有媒体覆盖最全、预警最快、分析最智能等特点,在小视频监测、电视监测、图片识别、溯源分析、智能报告等方面具有突出优势。

舆情监测app哪个好用?

无忧舆情好用。

无忧舆情以中文互联网大数据及toom微博的官方数据为基础,7*24小时不间断采集舆情信息。并通过深度数据挖掘与智能语义分析,辅助政府、企业从海量数据中提取公众态度、分析事件态势、聆听用户反馈。

舆情部门是做什么的?

舆情部门工作内容

1.监测收集单位网站、专题网站的舆情情况;

2.收集整理各媒体、网络关于本单位地方的新闻报道信息;

3.收集中某地方重大政策、事件引发的舆情信息;

4.各种网站信息的审查;

5.了解各网站当前的舆情,及时将舆情通报负责;

舆情处置六个步骤?

1、舆情监测:舆情监测是舆情引导工作的起点和基础。

2、舆情研判预警:通过技术和人工监测,捕捉到了舆情,下一步工作便是对舆情及时作出研判,发出预警。

3、整理上报:对于有风险、影响范围大、可能升级恶化的网络舆情,应及时上报领导或管理部门,以便及时采取有效的引导措施。

4、分析原因:实施舆情引导的前提是,做好了对已出现的舆情的全面分析,找到了舆情产生原因,才能找到有效的对策。

5、回复和引导:一般性网络舆情,责任单位要在12小时内官方回复;重大网络舆情,责任单位要在24小时内官方回复;无法在规定回复期限内处理完毕的,应于3日内作出表态性回复;紧急舆情于3小时内回应。

6、跟踪反馈:回复发布后,涉事单位要不断跟进舆情发展态势,有效防止舆情蔓延。

教育舆情监测系统框架包括?

教育舆情监测系统的框架包括以下几个方面:

1.数据采集与处理:通过网络爬虫技术、日志分析技术、API 接口等方式自动抓取教育舆情相关信息,并对所采集到的数据进行筛选、分类、去重、分词、情感分析等处理,以便后续分析使用。

2. 数据存储与管理:将处理过的数据存储在云服务器、数据库等平台上,并对数据进行校验、备份、索引等操作,以保证数据的完整性、可靠性和可管理性。

3. 舆情分析与挖掘:基于自然语言处理、机器学习、深度学习等技术对教育舆情数据进行情感分析、语义分析、关键词提取、话题检测、事件追踪等分析挖掘操作,帮助用户了解和掌握更全面、更准确的教育舆情动态,发现潜在风险和机遇。

4. 可视化分析与报告:通过图表、地图、词云等可视化手段对教育舆情数据进行多维度展示和分析,为用户提供直观、快捷、定制化的舆情监测和信息服务。

总之,教育舆情监测系统的框架需要充分考虑数据采集、处理、存储、分析和可视化等多个环节的整合和优化,以实现对教育舆情的全面监测、准确分析和及时预警。同时需要结合机器智能、人工干预等多种手段,保障系统的稳定性、可靠性和响应能力,为用户提供全面优质的服务支持。