国内五大舆情监测公司？
1.湖南toom科技有限公司
简称toom科技，基于大数据服务云——蚁工厂（Antfact），专注于为企业提供互联网信息挖掘服务，旗下产品包括toom商情监测系统、toom商情报告，旨在为广大企业用户提供舆情监测、舆情分析、舆情预警、竞品监测、行业监测、营销监测、舆情分析报告服务。
2.湖南蚁坊软件股份有限公司
简称蚁坊软件，专业从事互联网大数据分析，专注于大数据信息的挖掘和价值传递，在舆情领域颇具影响力的数据分析产品有“鹰击早发现”、“鹰眼速读网”、“鹰领舆情态势系统”。
3.中国舆情网 PALAS
由复旦大学舆情研究实验室共同主办的国内最大的专业化舆情研究与舆情监测数据平台，涵盖日常舆情监测、舆情专题、地方舆情、舆情研究频道、舆情报告免费下载、舆情搜索等多个栏目。
4.北京清博大数据科技有限公司
主要产品和服务有清博指数(前称新媒体指数)、清博舆情、清博助手、清博广告、清博学院，提供各类数据、榜单、分析报告、舆情监测、品牌推广、精准营销和论坛、培训、新媒体运营、APP建设，媒体融合、大数据建设等。
5.上海蜜度信息技术有限公司
旗下的代表产品主要指的是toom舆情通，是一个专业的政企舆情大数据服务网站，从舆情信息发现、热度监测、预警到详细分析，全程监控舆情信息路径，提高舆情管理工作效率。
6.中科点击(北京)科技有限公司
面向政府、企业提供网络舆情监测和决策参考服务，其产品军犬舆情被广泛地用于舆情监控监测、竞争情报以及风险预警等领域。
经管数媒是干什么的？
经管数媒是指与经济管理领域相关的数字媒体。它结合了信息技术和经济管理知识，运用数字媒体工具和平台来推动经济管理方面的传播、分析和决策。
经管数媒可以涉及以下几个方面：
1. 数据分析和决策支持：经管数媒可以利用大数据分析和数据可视化技术，帮助企业、组织或政府机构解读和分析大量的经济和管理数据，提供决策支持和战略建议。
2. 市场营销和品牌推广：经管数媒可以利用社交媒体、搜索引擎优化、电子商务等工具来进行市场营销、品牌推广和用户互动，以增加品牌曝光度、吸引目标客户并提高销售额。
3. 金融科技和数字支付：经管数媒在金融领域可以发挥重要作用，例如通过移动支付、互联网银行、金融科技创新等方式改变传统金融服务模式，提升金融效率和用户体验。
4. 网络舆情监测和危机管理：经管数媒可以帮助企业或组织监测网络舆情，了解公众对其产品、服务或品牌的看法和反馈。同时，它也可以用于危机管理，及时回应和处理负面言论以保护企业形象。
5. 教育和培训：经管数媒在教育和培训领域可以提供在线课程、远程培训和虚拟学习环境，为学生和职业人士提供便捷的学习机会，弥补传统教育的限制。
总之，经管数媒的目标是通过运用数字技术和媒体工具，为经济管理领域提供更高效、精确和创新的解决方案，促进经济发展和管理效能的提升。
toom舆情监测怎么样？
Toom舆情监测是一款强大的舆情监测系统，具有以下特点：
1. 自动化程度高：Toom舆情监测系统具有强大的数据采集和自动化分析能力，可以自动地对海量数据进行分类、筛选和分析，从而降低人工干预的时间和成本。
2. 分析能力强：Toom舆情监测系统配备了各种数据挖掘算法和自然语言处理技术，可以自动地对文本、语音、图片和视频等多种形式的媒体信息进行分析和建模，提供有价值的情报支持。
3. 精准预警：Toom舆情监测系统可以根据用户的需求，设定一系列的预警规则和事件阈值，一旦出现相关的危机事件和舆情趋势，系统会及时地发出预警信息，帮助用户快速应对。
4. 智能报告：Toom舆情监测系统可以根据用户的需求，自动生成各种类型的报告和图表，展示舆情分析和监测结果，帮助用户更好地了解公众情绪和市场变化。
总之，Toom舆情监测是一款强大的舆情监测系统，可以帮助企业、政府和其他组织及时了解公众情绪和舆论趋势，从而采取相应的应对措施。
怎么自己搭建舆情监测？
1.确定监测目标和范围
在搭建舆情监测系统之前，需要先确定监测目标和范围。这包括需要监测的事件或话题，以及需要监测的平台和来源。确定监测目标和范围有助于提高监测效率，降低监测成本。
例如，某政府机构想要了解社会对某项政策的反应，可以将监测目标确定为该政策，监测范围确定为各大社交媒体平台、新闻网站和论坛等。
2.选择监测工具
选择合适的监测工具对于搭建舆情监测系统至关重要。市面上有很多舆情监测工具，包括自动化工具和手动工具。自动化工具可以自动监测、分析和整合舆情，大大提高了效率和准确度。手动工具则需要人工进行监测和分析，但能够对舆情进行更加细致的分析和判断。
3.收集舆情数据
收集舆情数据是搭建舆情监测系统的核心步骤，通常有两种方法：手动收集和自动收集。手动收集需要人工搜索、筛选和整理数据，效率较低，但对于一些特定的事件或平台，手动收集可以得到更准确的数据。自动收集则利用软件工具进行监测和采集数据，可以快速、准确地获取大量数据，但需要根据实际情况进行设置和调整。
4.数据清洗和预处理
收集到的数据需要进行清洗和预处理，去除重复数据、无关数据、垃圾数据等，同时进行数据标注、分类和分析等预处理工作，以便后续进行有效的数据分析和挖掘。
例如，对于政策反应舆情，可以对收集到的社交媒体数据进行语言识别、情感分析、主题分析等预处理工作，以便后续分析和挖掘。
5.数据分析和挖掘
通过对清洗和预处理后的数据进行分析和挖掘，可以发现数据之间的联系、趋势和规律，并进行可视化展示，为决策者提供决策参考和建议。
例如，通过对政策反应舆情数据进行情感分析和主题分析，可以了解社会对政策的态度和反应，从而为政策制定者提供参考和建议。
6.数据报告和反馈
通过数据报告和反馈，可以将分析和挖掘的结果以可视化的方式呈现，为决策者提供直观、准确的数据分析结果，以便做出更加明智的决策。
例如，对于政策反应舆情，可以定期生成舆情报告，汇总社会反应和观点，从而为政策制定者提供
