教育舆情监测系统框架包括？
教育舆情监测系统的框架包括以下几个方面：
1.数据采集与处理：通过网络爬虫技术、日志分析技术、API 接口等方式自动抓取教育舆情相关信息，并对所采集到的数据进行筛选、分类、去重、分词、情感分析等处理，以便后续分析使用。
2. 数据存储与管理：将处理过的数据存储在云服务器、数据库等平台上，并对数据进行校验、备份、索引等操作，以保证数据的完整性、可靠性和可管理性。
3. 舆情分析与挖掘：基于自然语言处理、机器学习、深度学习等技术对教育舆情数据进行情感分析、语义分析、关键词提取、话题检测、事件追踪等分析挖掘操作，帮助用户了解和掌握更全面、更准确的教育舆情动态，发现潜在风险和机遇。
4. 可视化分析与报告：通过图表、地图、词云等可视化手段对教育舆情数据进行多维度展示和分析，为用户提供直观、快捷、定制化的舆情监测和信息服务。
总之，教育舆情监测系统的框架需要充分考虑数据采集、处理、存储、分析和可视化等多个环节的整合和优化，以实现对教育舆情的全面监测、准确分析和及时预警。同时需要结合机器智能、人工干预等多种手段，保障系统的稳定性、可靠性和响应能力，为用户提供全面优质的服务支持。
舆情处置中应关注的三点把握是？
一、健全网上舆情监测体系
一般而言，网络舆情呈现出五大特点，具有自由性、交互性、多元性、偏差性和突发性，因此为了提高网络舆情的监控及实时的应对能力，第一时间掌握网络舆情，争取工作的主动权，企业就需要健全网上舆情监测体系。
1.明确职责分工，确定舆情监测责任单位。
2.划分舆情监测重点区域，包括各大新闻门户类网站和主要的社交网络媒体平台等。
3.选用专业的网络舆情监测软件，对全网舆情进行全天候24小时实时监测，尤其是网络口碑和企业形象监测，实行在线化服务，提前预警，助力企业网络舆情的顺利应对与处置。
二、建立网上舆情研判体系
网络舆情信息鱼龙混杂、真假难辨，企业只有建立网上舆情研判体系，及时对网上舆情信息进行汇集整理、筛选分析并进行甄别，快速了解网络上谈论企业的各种声音，预测趋势、掌握其传播规律，才能提出应对处置之策。
如利用toom商情这样的网络舆情监测软件，自动采集并整理分析全网舆情，及时发现舆情信息并监测舆情的发展趋势，自动识别负面准确告警，确保舆情应对处置的科学性与高效性。
三、网络舆情应对处置策略
1.明确具体的处置流程，及时共享相关信息，确定负责人和各部门的职责，并保证内外发声的统一性，防止因表态的偏差而产生矛盾的激化或扩散。
2.强化网络媒体沟通，与政府部门、权威机构、专家进行合作，降低舆情应对处置工作的阻力。
3.利用网络舆情监测软件，通过系统设定特定语法或关键词，进行实时全网监测，挖掘舆情演变过程中的传播网站、传播媒体、关键传播节点，及时掌握舆情发展动态，从而制定有针对性的应对处置措施。
