优讯是什么平台？
优讯，首创中国全媒体舆情监测服务，于2007年2月创立于北京中关村。公司凭借自主研发的世界领先技术，通过优讯网，提供电视、报刊和网络的全媒体舆情监测服务，是北京市政府指定采购的自主创新产品。优讯每天能对近100家电视频 道、近1000家主流报刊、1万多家网络站点的媒体资讯进行实时监测，把用户关注的媒体资讯及时提供给用户。我们服务的用户囊括众多国家部委、地方政府和知名企业。
交通事故舆情处置方案？
一、建立健全交通舆情监测体系
互联网舆论的高度自由化，再加上信息传播渠道越来越多，速度越来越快，及时从网络上发现自身相关的舆情，从而提高舆情应对工作的效率，抢占舆情处理的先机，这点很重要。
为此，可以考虑与专业的互联网舆情监测公司合作，通过采购其研发的大数据舆情监测平台，以关键词、或定向监测的方式，对全网舆情进行7x24小时实时监测，确保当交通舆情发生时能够第一时间知晓，将危机的苗头扼杀在萌芽阶段，防止发酵，以达到防止公关危机发生、及时止损的目的。
二、制定科学的交通舆情应对流程
1.发现舆情。首先是需要通过专业的大数据舆情监测平台展开对全网的实时监测，以便于掌握与己相关的舆情实时动态。
2.整理上报。第二步是当发现舆情后，将发现的交通舆情信息及时向上级汇报，或者以“舆情专报”形式报送给相关领导。
3.快速反应。第三是当进行舆情溯源、舆情分析这一系列步骤后，应当第一时间通过官方渠道（官网、官微、官博）对外发声。
4.合理处置。最后则是制定舆情解决方案，包括提供解决问题的办法、如何避免这类问题、如何赢得舆论的谅解等等。
三、规范交通舆情应对技巧
1.及时准确，公开透明。24小时内澄清事实，及时回应社会关切，充分满足群众信息需求，掌握舆情应对的主动权，防止出现因处置不当造成信息失真和谣言泛滥。
2.主动引导，突出重点。一方面可以通过撰写网评文章、SEO等引导方式，先入为主，打好网络宣传主动仗。另一方面可以借助大数据舆情监测平台的舆情分析功能，了解舆论的核心诉求，从而采取针对性的舆情引导解决措施。
3.分工负责，形成合力。主要是要各司其职，协调配合，尤其是要加强部门间协调联动，为处理网络舆情事件创造有利条件，另外对违反工作纪律造成严重后果的，要依法依纪追究有关责任人的责任。
浅谈供电企业如何加强舆情管理？
1.做好危机预防
即对互联网舆论保持常态化的实时监测，了解网络上谈论与己相关的各种声音，为供电企业舆情管理工作创造先机，将危机苗头扼杀在萌芽阶段。此外还可以积极主动承担一些社会责任，这样既能降低负面滋生的可能，又有助于当发生相关的负面报道事件时，赢得公众、媒体支持和认同。
2.建立健全互联网舆情监测体系
在人员配置上，需要成立一支专业的舆情监测队伍，相关的软件系统配套上，则需要采购一套适合供电企业的舆情监测系统/舆情监控软件，如toom商情监测系统。
3.制定完善的供电企业舆情应对流程
早发现早报告、明确分工、快速反应、合理处置。
4.规范供电企业舆情应对技巧
24小时内澄清事实、借力新媒体，发挥其强大的舆论宣传力、借助专业的舆情监测系统/舆情监控软件全面监控收集相关的舆情信息，实时跟踪舆情发展趋势、根据舆论诉求，展开积极的舆情引导。
中远海发展绿色物流的具体做法？
交通强国建设中远海运集团有限公司试点任务要点
一、绿色航运建设
（一）试点单位。
中国远洋海运集团有限公司、交通运输部水运科学研究院。
（二）试点内容及实施路径。
推进现有集装箱、散货、杂货船舶受电设施升级改造，分步推动挂五星旗沿海航行船舶实施符合岸电要求的相关改造。推进港口岸电设施升级改造，重点推进连云港新东方码头、泉州太平洋码头、武汉阳逻国际港铁水联运码头等在建码头岸电配套设施改造建设。建立实施岸电使用制度，鼓励船舶靠港使用岸电，总结岸电推广经验，提高岸电使用率。打造绿色航运样板工程和绿色航线，积极推进40万吨超大型干散货船航线岸电使用、津冀港口集装箱和干散货船舶岸电使用、自有船舶靠泊自有港口岸电使用，形成绿色航运建设和推广机制，完善相关标准规范。
（三）预期成果。
通过2年时间，完成35艘挂五星旗沿海航行集装箱船舶、16艘散货船舶、16艘杂货船舶受电设施改造。完成连云港新东方码头等在建码头岸电配套设施改造4套。新建集装箱船舶、散货船舶全部加装船舶受电设施，船舶靠港使用岸电艘次年均增加10%以上，自有船舶靠泊自有港口岸电100%使用，年替代燃料量8万吨标准油，年减少二氧化碳25万吨。绿色航运建设取得明显成效，在绿色航运机制、绿色航线建设等方面形成可推广、可复制的相关政策成果、技术标准等。
二、基于区块链的航运商业网络平台建设
（一）试点单位。
中国远洋海运集团有限公司。
（二）试点内容及实施路径。
1.加强航运数据共享。加强与航运产业链上下游、政府监管部门及相关行业对接，推动航运数据互联互通。依托区块链技术，强化多方数据共享，推动物流、资金流、信息流高效衔接。利用跨链存储、去中心化和加密技术，提升数据安全保障能力。开展航运区块链相关标准研究，推进航运数据安全制度建设。
2.优化航运服务流程。依托区块链电子数据的可靠性和不可更改性，改造传统航运服务模式和单证体系，建立多式联运全程“一单制”，优化航运服务流程。
3.拓展航运物流服务。推动航运物流信息透明化与全程共享。优化库存管理，促进供应链降本增效。基于航运物流全程可视化信息数据，提供物流征信服务，创新航运物流信用监管模式。
4.发展供应链金融。推动区块链和实体经济深度融合，借助区块链技术，保证物权凭证的真实性、可承兑性和防伪性，打通供应链金融信息通道，加强供应链金融产品研发。
（三）预期成果。
通过1—2年时间，基于区块链的航运商业网络平台初步建成，进口提货单、提单等海运单证基本完成电子化，初步实现区块链流转。危险货物全程监测监控、供应链金融产品开发取得有效进展。
通过3—5年时间，基于区块链的航运商业网络平台基本建成，并实现航运领域多场景应用。航运物流实现“无纸化”“零接触”，航运数据安全保障达到新高度。在航运区块链建设方面取得可复制、可推广经验，在海运全程单证数据、区块链流转流程、技术与接口标准、数据安全等方面形成相关标准规范。
三、集装箱管理系统建设
（一）试点单位。
中国远洋海运集团有限公司。
（二）试点内容及实施路径。
1.业务流程数字化。以运输产品为中心，标准化、数字化集装箱运输业务流程，实现产品运输全过程可视化。建立作业任务自动分配与自动监控工作机制，推进主动式、标准化和细节化管理，提升内部协同效率。
2.客户服务数字化。客户交互方式数字化。利用大数据、人工智能等新一代信息技术，实现预警功能和例外管理，提升运输服务品质和业务操作效率，改善客户服务体验。
3.集装箱管理系统建设。推动航运业务规则数字化，建立集装箱舱位、设备资源预测分析模型，提升资产利用效率。依托大数据，加强船舶航速智能优化管理，减少能源浪费。以机器学习为重点，优化与模拟空箱调运配置，降低运输成本。搭建智能决策平台，自主研发算法模型，推动智能审批，提升市场及时响应能力。
（三）预期成果。
通过3年时间，基本建成集装箱管理系统，并在外贸核心业务开展应用。作业任务自动分配、自动监控等机制逐渐完善，实现主动式、标准化和细节化管理，内部协同效率显著提升。货物运输实现面向客户的全程可视化和例外预警。实现对船舶航速的智能优化管理和对空箱的优化调运配置，能源、资产利用效率有效提升。建成智能决策支持平台，市场及时响应能力大幅提高。
四、航运数据集成平台建设应用
（一）试点单位。
中国远洋海运集团有限公司、上海海事大学。
（二）试点内容及实施路径。
1.搭建航运数据集成平台。推动数据中台建设，加强大型航运企业数据、市场行情数据和互联网数据等整合。建设数据集成平台及展示平台，提高航运经营数据等业务的可视化程度。建设决策支持系统，提升科学管理水平。构建综合经营分析系统，提供生产运营、投资、财务、安全和人力资源等多维分析和自助服务。加强数据质量、元数据和数据安全统一管理。
2.提升航运数据集成平台能力。完善优化数据中台、决策支持系统、综合经营分析系统，打通数据壁垒、进行功能扩充，满足各业务部门需求。搭建数据实验室平台，实践数据挖掘、机器学习。开展专项智能应用，提升扩展数据集市，新建投资、财务、采购等业务数据集市。扩展元数据、数据质量等数据管理功能。
3.加强智能航运应用。推动产业集群数据统一纳入数据中台，加强外部数据资源采集，拓展数据中台服务功能。优化数据实验室平台，建立深度学习框架与知识图谱，开展人工智能应用场景分析与建模。扩建数据自助服务平台，推动集团级数据资产自主应用。优化和扩展“团队智能管理”“智慧舆情”等专项智能应用。优化数据管理功能，加强数据全生命周期管理，推动数据自动化管理。研究构建航运指数体系。
（三）预期成果。
通过1—2年时间，完成航运数据集成平台基础建设，初步实现数据管理和服务功能。航运业相关数据积累量达到60TB，建成不少于3个模型算法的算法库。
通过3—5年时间，航运数据集成平台功能进一步完善，系统进一步优化，应用成效显著。建成150个应用服务封装，企业用户数量超过300家，系统用户数量超过2000人。建成不少于6个模型算法的模型算法库，建成航运业行业指数体系。航运数据赋能服务航运高质量发展成效显著，
五、智能船舶发展应用
（一）试点单位。
中国远洋海运集团有限公司、上海船舶运输科学研究所。
（二）试点内容及实施路径。
1.船岸数据平台开发。建设船岸数据中心。推动智能航运数据可视化监管应用中心建设，开发应用营运能效优化管控、机舱设备健康运维辅助决策、船舶结构安全评估、发电机运行监管等数据应用系统。加强行业数据共享衔接，畅通船岸数据通道，提升海事监管、船舶安全等数据支撑能力。
2.企业智能船舶标准制定。建立智能船舶运营安全标准和评估体系。制定船舶智能化设备系统配套标准。搭建设计船舶智能化系统架构。研究制定集团智能船舶通信协议与接口、数据传输与交换等相关标准。
3.新技术集成应用。依托船舶自动识别系统、雷达及自组网系统，增强大型集装箱船舶态势感知能力，开展感知图像识别及安全保障功能验证。推进远海、近海智能避碰及自主航行测试。加强货物状态监控与优化配载研究应用。
4.智能化方案应用推广。完善新造船项目技术规格书，增加智能船舶符号，增设集成平台、智能机舱、智能航行与智能能效等功能。研究制定营运船舶技改方案，增设智能船舶集成平台、智能能效、智能机舱等功能模块。强化智能船体结构应力监测能力，加快在大型散货船、矿砂船、大型油轮、大型集装箱船等船型中推广应用。开展全船能效监测与优化控制，优化以机舱综合能效为中心的能源管理模块。
（三）预期成果。
通过1—2年时间，智能船舶应用水平初见成效，形成企业智能船舶相关标准，完成船岸数据中心建设，智能船舶运营数据共享水平有效增强，数据信息服务能力显著提升。
通过3—5年时间，智能船舶应用水平显著提升，智能船舶营运数据实现深度应用，海事监管、船舶安全、营运水平得到有效提升。智能化方案得到广泛推广和应用，建成不少于100艘标配智能船舶系统的智能化船队。
